2010年4月2日下午，“科学技术哲学与科学技术史学术论坛”2010年第3期在科学技术哲学研究中心学术报告厅举行。本期论坛由哲学社会学学院青年教师董佳蓉博士主讲，报告题为“人工智能语境论范式”，报告会由赵斌老师主持。科哲中心教师，全体博士、硕士研究生聆听了本场报告。 　　本次学术报告通过对人工智能的概念、人工智能哲学的范畴、人工智能范式的分类研究、以及语境问题在人工智能中的凸显四个方面的阐述，介绍了人工智能发展停滞不前的原因，指出人工智能的核心问题——表征，进而提出人工智能语境论范式这一新颖论题。
　　一、人工智能的概念。1956年Dartmouth 会议上麦肯锡（John McCarthy）首次提出了人工智能（Artificial Intelligence）概念。Dartmouth 会议同时确立了人工智能的研究目标：“人类智能的各种特点和学习的各个方面都能够在机器中得以体现，人们有能力将这种推测转化为现实。”科学哲学百科全书：人工智能的目标在于建造一个能够表现出智能行为的机器，理解人类那样普遍需要智能的行为。在此基础上提出董佳蓉老师自己的理解：人工智能试图在表征和计算的基础上模拟并理解人类的智能和行为，用不同于生物智能的方式重新构建基于计算机形式系统的智能模式。
　　二、人工智能哲学的范畴。历史上，人工智能哲学研究有两条进路：一是自上而下的研究进路，以解决心灵哲学问题为目的，对心身（mind-body）关系进行大讨论。如果强人工智能可以实现，二元论与一元论的争论便有了结果。二是自下而上的研究进路，为满足人工智能学科自身发展需求，可以直接指导人工智能实践的具有哲学思考性质的研究。董佳蓉老师讲到，这两条进路都存在问题：①研究目的不同，使这两条研究进路难以统一形成学科体系。②人工智能哲学研究中出现混乱，一方面是人工智能专家用心灵哲学的语言来表述人工智能问题，以及符号主义与连接主义之间的竞争，使得各方对人工智能可能取得的成果用模棱两可的语言片面夸大；另一方面是心灵哲学家阐述人工智能问题时，使用晦涩难懂的抽象概念，常常误导读者产生错误联想。
　　玛格丽特•A•博登在其出版的《人工智能哲学》（The Philosophy of Artificial Intelligence）论文集中，对于什么是“人工智能哲学”只在导言部分似是而非地提到，“人工智能哲学（这里把人工智能看作是一般性的智能科学）同心灵哲学、语言哲学以及认识论紧密相联，同时又是认知科学哲学，特别是计算心理哲学的核心。”董佳蓉老师认为：人工智能哲学应该是对人工智能的一种哲学反思，不应作为心灵哲学的附属品而存在。人工智能呈现出清晰的发展脉络，对这种发展脉络的把握是人工智能哲学研究的基础。也只有这样，才可能对人工智能范式的发展趋势做出合理判断。
　　三、人工智能范式主要有三种类型。符号主义（symbolism）、连接（联结）主义（connectionism）和行为主义（behaviorism）。范式的出现与发展并没有出现库恩意义上“科学革命”特征。当前，人工智能学科发展出现了某种程度的停滞，智能模拟的瓶颈都落在语境问题上，现有的范式理论难以适应或指导人工智能的进一步发展。藉此，人工智能研究的范式发展趋势便成为认识和解决智能模拟瓶颈的核心问题。理论界普遍认为，人工智能研究领域自身的发展已经超越了现有的范式理论，逐步形成了一种融合的趋势。然而，如何对人工智能各研究范式进行融合，以及在什么样的基础上来进行融合，或者说，融合的哲学基底应该是什么样的，这一尚未解决的难题，成为人工智能理论进一步发展的瓶颈所在。
　　四、语境问题在人工智能中的凸现主要有三个方面的问题：互联网发展中的语境问题、常识知识工程中的语境问题和框架问题中的语境问题。董佳蓉老师通过回答以下三个问题，详细论证了研究人工智能语境论范式的必要性。一是为什么以表征和计算为研究基础？二是为什么用语境论来分析人工智能？三是为什么人工智能的范式发展趋势为语境论范式？最后董老师简短介绍了什么是人工智能语境论范式，以及人工智能语境论范式的发展前景。
　　报告结束时赵斌老师作了精彩的点评。他认为董佳蓉老师通过范式研究方法的思路，条理地论证了公认的人工智能主要路径，并通过逐步分析探讨，提出自己的解决办法。
报告在师生热烈的掌声中结束，感谢董佳蓉博士带给我们的精彩的讲座，让我们对人工智能语境论范式的认识更加深刻。